Donne, Boldrini e polemiche. Il 25 novembre su Twitter

Il 25 novembre è stata la giornata contro la violenza sulle donne. Anche su Twitter. Usando tecniche di text mining e algoritmi di topic modeling, Netnologia ha analizzando oltre 58.000 tweet pubblicati durante la giornata, puntando la lente su quelli che citavano la controversa Presidente Laura Boldrini.

TACIT: Text Crawling & Analysis

Siete ricercatori e volete esplorare le potenzialità di Twitter per le vostre ricerche, ma non sapete come scaricare i tweet in modo semplice ed efficace? Oppure volete sperimentare le potenzialità delle tecniche più avanzate di text mining in modo semplice e professionale? In questo articolo vi presento uno strumento gratuito che vi aiuterà.    

Web Scraping & Text Mining

In questo articolo introduciamo due parole chiave della ricerca 2.0: web scraping e text mining.

Sentiment Analysis con R

Con il termine sentiment analysis o analisi del sentiment si indica il processo computazionale volto ad identificare e classificare opinioni espresse in un testo, al fine di determinare se l’atteggiamento dello scrivente verso un particolare soggetto, prodotto, tema ecc è positivo, negativo o neutro. Vediamo come il linguaggio statistico R può aiutarci a svolgerla.

Trump e Obama

Non appena un nuovo presidente si insedia e fa il suo discorso inaugurale, ecco fioccare le analisi. Non sarò io a sottrarmi! Ecco quindi cosa emerge confrontando il discorso inaugurale di Trump (2017) con quello di Obama (2009).

Psicanalisi di Twitter

Receptiviti è un programma di analisi psicolinguistica del testo. Promette di risalire dalle parole al profilo psicologico del loro autore. Le sue possibili applicazioni spaziano dalla profilazione e segmentazione del target all’analisi dei candidati per una posizione di lavoro. In questo articolo ne prendiamo in considerazione potenzialità e limiti concentrandoci soprattutto sulla sua applicazione all’analisi dei tweet.