Donne, Boldrini e polemiche. Il 25 novembre su Twitter

Il 25 novembre è stata la giornata contro la violenza sulle donne. Anche su Twitter. Usando tecniche di text mining e algoritmi di topic modeling, Netnologia ha analizzando oltre 58.000 tweet pubblicati durante la giornata, puntando la lente su quelli che citavano la controversa Presidente Laura Boldrini.

Social media intelligence con R: il vino Amarone su Twitter

In questo articolo utilizziamo R, un software statistico utilizzato da aziende di grande profilo (Facebook e Google, per fare solo due nomi) e dalle università di tutto il mondo, per analizzare alcuni tweet relativi all’Amarone della Valpolicella, un vino rinomato e costoso, il più pregiato dei vini veronesi e “uno dei più importanti rossi italiani, apprezzato dai… Read more »

Un “like”, tanti perché

Cosa significa un “like” su un post di Facebook? Dietro questo comportamento si nascondono tante ragioni. Vediamo quali sono. I “like” su Facebook Solo nel maggio 2013 sono stati circa 4.5 miliardi i “mi piace” giornalieri generati dagli utenti di Facebook schiacciando il pulsante “Facebook Like”, nato il 9 febbraio 2009[1] per consente agli utenti di interagire… Read more »

“Liking” is not loving

I “mi piace” su Facebook: a cosa servono? Beh, chi non vorrebbe avere la pagina Facebook del proprio brand piena di like? Tutti siamo sensibili alle lusinghe della popolarità e molti si chiedono come aumentare i like su Facebook, tanto che c’è persino chi li compra. Ma serve davvero a qualcosa, per il proprio business,… Read more »

TACIT: Text Crawling & Analysis

Siete ricercatori e volete esplorare le potenzialità di Twitter per le vostre ricerche, ma non sapete come scaricare i tweet in modo semplice ed efficace? Oppure volete sperimentare le potenzialità delle tecniche più avanzate di text mining in modo semplice e professionale? In questo articolo vi presento uno strumento gratuito che vi aiuterà.    

ISIS @ Social Network

Merita attenzione lo studio che Voices From the Blogs ha svolto sul sostegno all’ISIS espresso su Twitter nel già lontano 2014, applicando utilmente l’analisi del sentiment.